《今日AI》（四）
標題：工具那麼多，到底該如何選？
副題：DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Claude、豆包——不是比誰最強，是比誰最適合你
文/王錦彪（中國僑聯顧問、香港僑界社團聯會主席、香港緬中友好協會主席、香港國際網絡電視台聯席主席）
上回我們盤了 AI 能幹的六件事——寫週報、做攻略、練外語、出圖、幫你拿主意。文章發出去，群友反饋很熱烈，但也有人跟我說：
「王教授，我打開手機一搜，傻眼了。DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Claude、豆包、通義、智譜……名字一大串，到底用哪個？我怕選錯。」
這問題太正常了。今天這篇，我來幫各位把這筆糊塗賬算清楚。
請記住：
工具沒有「最好」，衹有「最合適」。
就像廚房裡的刀——砍骨頭用厚刀，削蘋果用水果刀，切刺身還得換薄片刀。你非拿砍柴刀削蘋皮，不是刀不好，是你選錯了。
AI 也是一樣。
先別急著選品牌，先問自己三個問題
我教各位一個「三問法」，比看任何排行榜都管用：
第一問：我主要說中文，還是英文？
中文場景為主，國產模型現在已經非常能打；英文寫作、跟海外客戶溝通，國際模型更順。
第二問：我要它幹什麼活？
聊家常、寫短文 → 輕量工具就夠；
讀長文、總結報告 → 要「長上下文」強的；
寫代碼、做深度推理 → 要「腦子最清楚」的；
出圖 → 要會畫圖的。
第三問：我在不在意花錢和隱私？
日常瞎聊，免費版夠用；
敏感合同、商業資料，別亂餵給陌生平台，優先用有企業級保障的。
總結：
「三問法」先講判斷邏輯，再講品牌，避免群友死記型號。
把這三問想清楚，下面這張「工具地圖」你就看得懂了。
國產四傑：各有各的絕活
① DeepSeek（深度求索）→ 性價比之王，推理最聰明。寫方案、做分析、學程式首選。
它最擅長「想問題」——邏輯推理、寫代碼、拆複雜任務，表現非常亮眼。而且開源、調用便宜。
適合誰：想認真用 AI 幹活的人，尤其是寫方案、做分析、學程式。
呼應一下第一期：同樣燒一點電，DeepSeek 給你出的 Token 又多又便宜，這就是「西部綠電」的性價比優勢。
② Kimi→ 讀長文的一把好手。
你丟給它一本電子書、幾十頁 PDF、一場兩小時會議錄音，它能一口氣讀完，幫你提重點、答問題。
適合誰：學生、研究員、職場人——誰有「看不完的資料」就找它。
③ 豆包（字節跳動 Byte Dance）→ 日常最順手的大眾助理。
聊天、寫朋友圈、做簡單問答、語音對話、出圖，樣樣都行，界面也最親民。
適合誰：剛入門的群友，第一次用 AI 就從豆包開始，零門檻。
④ 通義千問 / 智譜清言
→ 企業辦公應用更穩，適合公司對接系統。
文檔處理、辦公流程、對接公司系統，這類場景它們更成熟。
適合誰：公司採購、單位培訓、批量處理資料。
國際三強：各有一張王牌
① ChatGPT→ 綜合實力最穩，英文寫作和海外溝通首選。
什麼都會一點，生態最大，插件最多。但好用的版本要付費，國內訪問有門檻。
適合誰：英文寫作、海外業務、想用最多第三方工具的進階玩家。
② Claude→ 寫長文、改稿子最有「分寸感」。
寫東西不生硬，語氣自然，讀長文、改文章、做翻譯特別細膩。被很多寫作者私心最愛。
適合誰：要寫書、改稿、做文案、對文字質感有要求的人。
③ Gemini（Google）
→ 跟 Google生態綁定最深。查資料、翻譯、處理 Gmail 和文檔、分析 YouTube 內容，順手。
適合誰：深度依賴 Google 服務、習慣英文搜尋的人。
三分鐘決策法（直接抄作業）：
各位不用記上面的細節，把這張「懶人清單」存起來就行：
剛開始試水、衹想聊聊天 → 豆包
要讀長文、總結 PDF、整理會議錄音 → Kimi
要寫代碼、做深度分析、認真幹活 → DeepSeek
要寫英文郵件、海外溝通、高質量長文 → ChatGPT 或 Claude
公司在用、要對接辦公系統 → 通義千問 / 智譜清言
手機裡衹想裝一個 → 先裝 DeepSeek + 豆包，一個幹重活，一個陪聊天
你看，根本不用糾結「誰打敗誰」。不同的活，不同的刀。
總結：
別被名字嚇住，也別追新款。你手裡那把刀，能切你眼前的菜，就是好刀。
一個很容易忽略的點：成本其實是「電」
還記得第一期我們講的嗎？Token 背後是電。
你調用一次 AI，不管用哪個平台，都是在燒算力和電。那為什麼同樣一件事，有的貴、有的便宜？
因為模型大小不同、本質是燒電效率不同。DeepSeek 這類模型厲害的地方，就是用更少的電做出差不多的結果——這就叫「算力性價比」。所以你選工具，也是在選「怎麼花這度電」：
日常瑣事，用免費國產模型，夠用又省錢；
重要任務，才動用更強的模型，別拿大砲打蚊子。
會選工具的人，不是懂技術，是懂「把對的資源用在對的地方」。
結尾
別被名字嚇住，也別追新款。你手裡那把刀，能切你眼前的菜，就是好刀。
我這輩子用過太多的「先進設備」——從當年的示波器、高壓直流輸電控制屏，到後來的跨國視訊會議系統。每一次新工具來，都有人問「我該買哪個牌子」。我的答案從來沒變過：
先想清楚你要幹什麼，再選工具；別先捧著工具，再硬找事幹。
AI 這波浪潮，中國有中國的強項，美國有美國的優勢。作為用戶，我們不用捲進「誰輸誰贏」——誰好用，就用誰；誰性價比高，就多用誰。
現在，請各位先挑一個模型裝上，動手試試。有問題群裡問我 。
下一篇，我要跟各位聊一個更關鍵、也更冷門的話題：”AI 會騙人”。
它會一本正經編故事、會把錯的說成對的、會讓你以為自己懂了其實沒懂。怎麼防？哪些話絕對不能餵給它？下回我們把底褲都扒開講清楚。
小詞典（備查）
1）開源 vs 閉源：
開源是把「做法」公開，誰都能看、能改，
（如 DeepSeek）；
閉源是自家藏著（如 ChatGPT）。
開源的好處是透明、便宜、能本地部署。
2）API ：应用程序编程接口（Application Programming Interface），在计算机领域是不同软件之间通信与交互的一套规则和协议。調用：你寫程式或App去「叫」AI 幫你幹活的那個接口。普通用戶不直接碰，但你知道「每次對話背後都在調 API」就行。
3）上下文窗口（Context Window）：AI 一次能「記住」多少字。窗口越大，讀長文越不吃力——Kimi 的強項就在這裡。
模型大小與成本：不是模型越大越好。大模型聰明但貴、費電；小模型便宜但偶爾糊塗。選工具，本質是選「聰明和划算的平衡點」。
香港国际网络电视台/2026.11.14