《今日AI》（六）
標題：怎麼跟 AI 開口，它才聽得懂？
副題：提示詞的底層邏輯——像教新聘請來的助理一樣教 AI
文/王錦彪（中國僑聯顧問、香港僑界社團聯會主席、香港緬中友好協會主席、香港國際網絡電視台聯席主席）
上回我們聊了 Token 和電的關係，說中國西部的綠電，可以透過 AI 算力變成 Token，「出口」到全世界。文章發出後，好幾位群友私下問我：
「王教授，我照您說的試了，跟 AI 講『幫我寫篇文章』，它真寫了——可寫出來的東西四不像、像小學生湊字數。怎麼回事？」
今天這一篇，就來解決這個問題：你該怎麼跟 AI 開口，它才聽得懂。
我教了幾十年書，後來做工程、跑談判，帶過的學生和同事無數。現在看 AI，我覺得它像極了什麼？
像一個剛從頂尖大學畢業、成績拔尖的新助理，分到你手底下。
這年輕人腦子裡裝了人類幾千年來的書——百科、小說、論文、新聞、代碼，全讀過。你丟個任務過去，讓他寫什麼 ，他下筆千言，速度快得嚇人。
但他有個致命弱點：他不認得你，不知道你的嗜好，不清楚你的背景，更不知道你心裡到底要什麼。
你說「寫個方案」，他不懂是寫給誰看、什麼場合、正式還是隨便。沒辦法，他祗能按「一般情況」寫一份「一般情況」寫出來的東西，往往就是四不像。
這讓我想起當年在西門子談項目的日子。我從不會跟德國工程師說：「幫我搞一套輸電設備。」那人會傻眼。我會把參數一條條列清楚——具體規格（Specifications），電壓等級多少、送多遠、線損上限、環境溫度、要不要技術轉讓。
參數給得越清楚，交貨越貼心，越合格，越精准。
跟 AI 說話，其實一模一樣。
它不是搜尋引擎，不會自己猜你的心意。它是聽不懂暗示、但執行力極強的新助理。你說得越清楚，它幹得越漂亮。
好提示詞的四個要素
我給各位總結了一個公式，記住就行：
好提示詞 ＝ 角色 ＋ 任務 ＋ 背景 ＋ 要求
一個一個拆開看，配上壞例子和好例子，對比一下就懂。
① 角色：告訴 AI 它是誰
壞提示「幫我寫篇文章」
好提示「你是一位做了二十年財經記者，擅長用大白話講金融。」
AI 一旦「進了角色」，用詞、語氣、深度自動切換。你叫它當記者，它就不會端學術腔；叫它當小學老師，它就會用最淺顯的話解釋。
② 任務：告訴 AI 具體幹什麼
「寫點東西或幫我寫篇文章」
「寫一篇『普通人怎麼用閒錢理財』的科普文。」
「寫點東西」是偷懶的說法，AI 祗能瞎猜。你越具體，它越精準。
③ 背景：給誰看、什麼場景
「寫點東西或幫我寫篇文章」
「讀者是群裡四、五十歲的朋友，多數沒接觸過理財，金融術語一概不懂。」
同樣講理財，寫給大學生和寫給退休老街坊，不是一個寫法。背景交代清楚，AI 才知道該用什麼語气跟你說話。
④ 要求：格式、長度、風格
（什麼都不說）
「語氣像群裡聊家常，不超過八百字，最後給三條建議，每條用一句大白話收尾。」
要求越明確，拿到手越接近你想要的，不用來回改。
把四樣合起來，一段完整的提示詞是這樣：
「你是有二十年經驗的財經記者，擅長大白話講金融。任務：寫一篇『普通人如何用閒錢理財』的科普文章。讀者是微信群裡四、五十歲的朋友，沒接觸過理財產品。要求：像聊天一樣親切，不超過八百字，末尾給三條建議，每條一句大白話。」
你拿這段去試，再回頭看那句「幫我寫篇文章」，效果天差地別。
前者給你的是：「誠信是做人之本，理財要謹慎……」這種放哪都能用、放哪都不解渴的空話；
後者給你的是：用買菜找零、街市阿姐存錢的真實口吻，講怎麼把閒錢分三份。
差距就在「清不清楚」四個字。
三個立刻好用的小竅門
公式學會了，再送各位三招「一學就會」的技巧：
① 讓它「一步步想」
問題複雜時，末尾加一句：「請一步一步想清楚，再給答案。」AI 會先把推理攤開，再下結論，準確率高一大截。（專業上叫 Chain of Thought，就像小學生做應用題，要把算式列出來，不能光報答案。）
② 聽不懂就喊它「舉個例子」
AI 講太玄？直接回：「用生活裡的例子再講一次。」它立刻換你聽得懂的話重說。
③ 用「如果……會怎樣？」逼出創意
沒靈感時問：「如果祗有一千塊預算，要在社區辦場 AI 科普活動，有哪些點子？」這種假設句能讓 AI 跳出框框，跳出常規思路，給你意料之外的方案。
附贈一招——不滿意就「追著改」
別把 AI 當一次性機器。它寫得太大，你說「再接地氣一點」；太長，你說「刪到三百字」；太冷，你說「加個故事」。你越會使喚，它越像自己人。
結尾
各位群友，說句心裡話。
我這輩子從教電力、做貿易，到服務僑界、牽線搭橋，幾十年走下來，每次技術革命來，普通人最大的焦慮都是：「我是不是學不會？」
但 AI 這回不一樣。
你不需要會編程式，不需要懂代碼。你祗需要學會一件事——把話說清楚。
這本事，不光對付 AI 有用。你跟子女溝通、跟夥計交代活、跟老伴商量去哪旅行，説得越明白，對方越幫得上忙，全是同一套。
所以提示詞不是什麼高科技，說破了，就是「清清楚楚說話、明明白白下指示」。
下一篇，我們不講「怎麼開口」了，來點更過癮的——AI 到底能幫你幹哪些實實在在的活？ 寫週報、改書信、做旅遊攻略、幫孫子批改作文、甚至給你擬一桌緬甸菜單……你的「超級助理」到底多能幹，我們下回揭曉。
小詞典：
提示詞（Prompt）：你給 AI 的指令，像給新助理的「工作單」。
上下文（Context）：AI 記得的你們前面的對話。上下文越長，它越懂你，但耗的 Token 越多——呼應上期：每個字都耗電。
Chain of Thought（一步步想）：讓 AI 把推理過程攤開，別祗報結論，像小學生列算式。
Token 與提示詞長度的關係：話說得越長，拆的 Token 越多、耗電越多。但別惜字如金——一次寫清楚，比來回改十次更省電、更省心。
香港國際網絡電視台 / 2026.11.13