文/王錦彪（中國僑聯顧問、香港僑界社團聯會主席、香港國際網絡電視台聯席主席）
這是一篇非常有價值、視角獨到的產業分析文。
中國發電全球第一，為什麼不能直接把多餘的電賣到海外？
現實的答案是：電力沒法大規模儲存，也沒法裝船運輸。過去，西部大量的風光綠電祗能無奈「棄風棄光」。哪怕有電，也運不出去。
直到 AI 時代出現了一個新載體——Token（今年兩會官方定下的中文名叫「詞元」），徹底打通了這條通路。
搞懂這個概念，能幫你在下一個「風口」來臨前，先把自己武裝好、站穩腳步。
電力過剩，是AI 時代的能源紅利。
一、Token 是什麼？電力的「數字壓縮包」
Token 是 AI 大模型對自然語言、代碼、圖像等信息進行拆解、運算的最小語義單位。你可以把它理解成 AI 世界的「度」——用電按「度」算，用 AI 則按「Token」計費。
舉個例子：你打開豆包，輸入「寫一篇回鍋肉製作教程」。
AI 不會直接讀懂整句話，而是先把指令拆成無數個最小語義 Token。隨後，它調動知識庫和 GPU 算力集群，檢索「五花肉」「焯水」等關鍵詞，不斷做檢索、匹配和邏輯運算——每一次運算，都在消耗 Token。
運算完成後，零散的 Token 被重新組合成一篇約 200 個 Token 的完整教程。這篇教程拆解後大概有兩百個語義 Token，這次指令的完成就計量為消耗了兩百個左右的 Token。
關鍵底層邏輯：Token 就是電力的數字壓縮包。
生成那篇教程的短短幾秒背後，是字節跳動部署在張家口的低時延推理集群在高速運轉。GPU 處理 Token 時滿負荷消耗大量電力，電力是驅動這些硬件的唯一動力源。簡單說，中國西北的綠電，經過 GPU 提煉，最終輸出為高價值的 Token。電力驅動算力，算力驅動模型，模型用詞元計價——這就是最核心的邏輯。
二、中國 Token 憑什麼征服全球？性價比與定價權
中國是全球第一發電大國，2025 年發電量超九萬億度，佔全球三分之一。但過去電太多用不完，西電東輸後仍有富餘，祗能無奈降功率或「棄風棄光」。
現在，這些富餘電力終於有了高價值去處：把電變成算力，再把算力封裝成 Token，賣到全世界。
今年 2 月，全球前十大模型總 Token 消耗量超 28.7 萬億，其中中國模型貢獻了 14.69 萬億，佔比 51.2%，首次超越美國。更關鍵的是，這部分調用中 47% 的用戶來自美國。中國 Token 的爆發，是全球開發者用腳投票的結果。
為什麼北美、歐洲的程序員紛紛選擇中國模型？核心就三個字：「性價比」。
我們的工業電價不到歐美五分之一。德國工業電價近 2 元/度，而中国大西北給算力中心的專用電價最低能壓到 0.15 元/度，這是全球獨一檔的電價窪地。在這種成本優勢下，國產模型定價極具競爭力：
DeepSeek-V3：輸入 2 元/百萬 Token，輸出 8 元（通用型，性價比高）
DeepSeek-R1：輸入 4 元/百萬 Token，輸出 16 元（推理模型，擅長複雜任務）
通義千問 Qwen3.5 Flash：輸入 0.2 元/百萬 Token，輸出 2 元（輕量版，大批量任務最划算）
AI 按 Token 計費，輸入輸出分開算，輸出更貴（因為要逐字生成）。中國模型靠「夠用 + 便宜 + 開源」，在開發者市場反超歐美。最新一週（10/26–11/1）OpenRouter 平台數據顯示，全球 Token 調用量前五中中國模型佔四席，市佔率超 60%。中國模型已經從「追趕者」變成了全球 AI 價格的「錨點」——美國模型不降價，就沒人用。
三、Token 出海的本質：電力換皮，光纖傳輸
過去中國出口衣服、家電、電動車，要麼利潤薄，要麼面臨關稅壁壘。但 Token 的出口走的是光纖。
根據 WTO 規則，電子傳輸暫時免徵關稅。沒有集裝箱、沒有貨輪、沒有報關單。當硅谷程序員調用中國大模型 API，數據瞬間穿越海底光纜，抵達寧夏、內蒙古的算力中心，成千上萬顆 GPU 消耗著中國便宜的西北綠電，完成推理後，結果一秒送回舊金山。全程沒動一滴油，但中國電力的價值已經通過 Token 完成了跨境交付。
一度電在戈壁灘上僅值幾毛錢，當它以 Token 形式流轉至全球市場後，價值實現大幅提升。我們的電力沒有出海，但電力的價值實實在在走出了國門。
四、產業鏈掘金：AI 淘金熱，誰在賺錢？
AI 這場淘金熱，最先賺到錢的不是挖金的，而是賣鏟子、賣水、賣電的。
1. 上游：賣鏟子的（高確定、高毛利）
無論誰贏，底層永遠要三樣東西：GPU、電、機房。
玩家：英偉達（毛利率約 75%）、台積電、雲廠商（阿里雲等）、IDC、電力系統。
生意模式：「做 AI 的入場券，我先收。」一個 Token 的成本裡，芯片佔 40-55%，基建佔 15-20%。上游是先收租的包租公。
2. 中游：煉金師（高增長、高虧損）
大模型公司（OpenAI、DeepSeek 等），按 Token 收費（MaaS）。現狀是收入漲得快，虧損也大。唯一解法是「Token 經濟」：用的人越多，每個 Token 成本越低。誰先衝到萬億級調用，誰才可能活下來。
3. 下游：開店賣結果（離錢近、利潤薄）
行業應用、Agent、SaaS。通用聊天沒壁壘，真正賺錢的是「場景霸主」——綁住垂直行業（法律、醫療等），嵌進客戶工作流程。客戶買的是「事辦成了沒」。
利潤分佈像金字塔：上游吃肉，中游喝湯，下游啃骨頭。
五、總結：能源革命與未來
英偉達 CEO 黃仁勳判斷，AI Agent 時代拐點已來，未來一個任務消耗的 Token 量有望增長 10-50 倍。機構預測到 2030 年，中國 AI 推理 Token 消耗有望增長近 370 倍。
人類每次大國翻身都是能源革命：英國靠煤炭+蒸汽機，美國靠石油+內燃機。中國今天這一局，拼的是電力 × 算力。誰掌握芯片、機房、綠電和調度系統，誰就掌握了這場淘金熱裡最穩的那把鏟。
搞懂了 Token，你就搞懂了下一個時代的財富密碼。
———————————
小詞典：
Glossary (術語)
1）检索（Retrieval）
2）匹配（Matching）
3）逻辑运算( logical operation )
4）字節跳動（抖音、TikTok 的母公司）
5）低時延推理集群：
推理（Inference）指 AI 模型根據你的問題「算出答案」的過程，而不是訓練模型。
低時延（Low Latency）：代表這組伺服器經過特別優化，目標是讓回應時間盡可能短，讓你感覺「秒回」。
集群（Cluster）：很多台 GPU 伺服器組成的一個龐大運算群組，協同工作。
香港国际网络电视台/2026.11.05